ICML 2024 | 信号表征指数级强、内存节省超35%，量子隐式表征网络来了

AIGC动态欢迎阅读

原标题：ICML 2024 | 信号表征指数级强、内存节省超35%，量子隐式表征网络来了
关键字：量子,表征,模型,傅立叶,表示
文章来源：机器之心
内容字数：0字

内容摘要：

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者是天津大学智能与计算学部张鹏教授及其硕士生赵佳铭，博士生乔文博、高珲。该项研究工作受到国家自然科学基金委、天津大学 – 中科闻歌联合实验室资助。论文标题：Quantum Implicit Neural Representations
论文作者：Jiaming Zhao, Wenbo Qiao, Peng Zhang*, Hui Gao
论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.03873
引言
天津大学量子智能与语言理解团队创新性地将量子计算引入隐式神经表征领域，提出了量子隐式表征网络（Quantum Implicit Representation Network, QIREN）。与经典神经网络方法相比，该方法在理论上具有指数级强

原文链接：ICML 2024 | 信号表征指数级强、内存节省超35%，量子隐式表征网络来了

联系作者

文章来源：机器之心
作者微信：almosthuman2014
作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台