看张手绘草图就能合成图形程序，加州伯克利让扩散模型掌握新技能

AIGC动态欢迎阅读

原标题：看张手绘草图就能合成图形程序，加州伯克利让扩散模型掌握新技能
关键字：突变,程序,模型,句法,图像
文章来源：机器之心
内容字数：0字

内容摘要：

机器之心报道
编辑：Panda事实证明，扩散模型不仅能用于生成图像和视频，也能用于合成新程序。假设我们给模型一张手绘的「5」状图形，它就能通过不断突变来修改程序，最终得到能输出目标图形的程序。该模型来自加州大学伯克利分校的一个研究团队，他们提出的这种程序合成新方法使用了神经扩散模型来直接操作句法树。
论文一作为该校博士生 Shreyas Kapur，其导师为该校计算机科学教授 Stuart Russell。论文标题：Diffusion On Syntax Trees For Program Synthesis
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.20519
项目地址：https://tree-diffusion.github.io/
代码库：https://github.com/revalo/tree-diffusion
扩散模型之前已经在图像生成领域取得了巨大成功。而该团队发现，通过利用扩散机制，可让模型学会迭代地优化程序，同时确保句法有效性（syntactic validity）。这种新方法的关键在于可让模型观察程序在每一步的输出，从而实现有效的调试流程

原文链接：看张手绘草图就能合成图形程序，加州伯克利让扩散模型掌握新技能

联系作者

文章来源：机器之心
作者微信：almosthuman2014
作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台