港大马毅：大模型长期没有理论就像盲人摸象；大佬齐聚激辩AI下一步｜2024国际基础科学大会

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原标题：港大马毅：大模型长期没有理论就像盲人摸象；大佬齐聚激辩AI下一步｜2024国际基础科学大会
关键字：模型,智能,问题,幻觉,教授
文章来源：量子位
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内容摘要：

西风发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI“我想问在座一个问题，无论是求真书院还是丘成桐少年班的同学，如果这个问题都不知道，那你就不应该在这个班！”
2024国际基础科学大会“基础科学与人工智能论坛”上，联想集团CTO、欧洲科学院外籍院士芮勇此言一出，全场都有些紧张了起来。
但紧接着，他抛出的问题却是：13.11和13.8哪个大？
好家伙，就问谁还不知道这个梗。
不过，这次不是嘲笑模型失智。来自学界业界的几位AI大牛，分析了模型“幻觉”等等一连串问题，引出了他们对“人工智能的下一步该怎么走”的看法。
总结来说，包括以下几个观点：
大模型发展下一步要走出“没有抽象能力、没有主观价值、没有情感知识”的搜索范式。
商业应用落后于模型本身规模增长，缺乏一个超级产品，能真正把投入的价值体现出来。
幻觉限制下，下一步可以思考如何再扩大模型的泛化性和互动性，多模态是一个选择。
使智能体知道自己的能力边界，是一个很重要的问题。
……
香港大学数据学院院长、香港大学计算机系系主任马毅在讨论过程中甚至为现在主流在做的“人工智能”打上了问号：
人工智能技术发展积累了很多的经验，有些我们可以解释，有些

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