金融场景中的多智能体应用探索

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金融场景中的多智能体应用探索

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原标题:金融场景中的多智能体应用探索
关键字:解读,政策,模型,智能,报告
文章来源:AI前线
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嘉宾 | 陈鸿蚂蚁集团专家编辑 | 李忠良
在金融科技的浪潮中,多智能体技术正成为推动行业创新的关键。面对海量信息和复杂决策,如何利用这一技术优化金融决策呢?在 AICon 全球人工智能开发与应用大会(北京站)上,InfoQ 荣幸地邀请到了蚂蚁集团资深算法专家陈鸿先生。在他的精彩演讲中,陈鸿深入介绍了蚂蚁集团在大模型技术领域的最新进展,并针对金融行业所面临的信息爆炸、知识复杂性以及决策难度等挑战,提出了创新的解决方案。
他特别强调了基于 AgentUniverse 框架的 PEER 模式(Plan-Execute-Express-Review),这一模式有望有效提升金融决策的精准度和效率。本文是对陈鸿先生演讲内容的精心整理,旨在为读者带来前沿的大模型洞察,并启发思考如何将这些技术应用于金融行业的实际问题解决中。
另外,即将于 8 月 18-19 日举办的 AICon 上海站同样设置了「大模型 + 行业创新应用」专题分享,我们将精选具有代表性和规模的典型案例,展示大模型技术在不同领域中的实际应用与成效。目前是 8 折购票最后优惠期,感兴趣的同学可以访问文末「阅读原文」链接了解详情。在大模


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