哈工大提出创新迭代推理框架 DPE-MNER ：充分发挥多模态表示潜力

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原标题：哈工大提出创新迭代推理框架 DPE-MNER ：充分发挥多模态表示潜力
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多模态表示‍‍
多模态命名实体识别，作为构建多模态知识图谱的一项基础而关键任务，要求研究者整合多种模态信息以精准地从文本中提取命名实体。尽管以往的研究已经在不同层次上探索了多模态表示的整合方法，但在将这些多模态表示融合以提供丰富上下文信息、进而提升多模态命名实体识别的性能方面，它们仍显不足。
本文，研究团队提出了DPE-MNER，一个创新的迭代推理框架，它遵循“分解、优先、消除”的策略，动态地整合了多样化的多模态表示。该框架巧妙地将多模态表示的融合分解为层次化且相互连接的融合层，极大地简化了处理过程。在整合多模态信息时，该团队特别强调了从“

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