ML工程师一次微调7个模型，击败OpenAI GPT-4

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原标题：ML工程师一次微调7个模型，击败OpenAI GPT-4
关键字：模型,作者,数据,准确性,提示
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：好困庸庸
【新智元导读】「微调你的模型，获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已，而是真的可操作。最近，一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。模型微调（Fine Tuning）指的是在已经训练好的大语言模型（LLM）的基础上，使用特定的数据集进行进一步训练，这种「站在巨人肩膀上」的做法，可以用比较小的数据集，比较低的训练成本获得更好的收益，避免了重复造轮子。
在大模型时代，提示词工程（Prompt Engineering）、模型微调和检索增强生成（RAG）都是非常重要的能力，对于大多数个人使用者来说，掌握提示词工程就够用了，但如果想要在自己的服务中接入大模型，模型微调是必由之路，也因为其对于技能的更高要求，成为了ML工程师高手过招之地。
今日，一位ML工程师的微调模型就登上了HN热榜，「我的微调模型击败了OpenAI的GPT-4」！
工程师Alex Strick van Linschoten在博客中指出，就他的测试数据而言，Mistral、Llama3和Solar LLM的微调模型都要比OpenAI的模型更准确。
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