ICML 2024高分论文 | 零阶优化器微调大模型,大幅降低内存

AIGC动态5个月前发布 机器之心
22 0 0

ICML 2024高分论文 | 零阶优化器微调大模型,大幅降低内存

AIGC动态欢迎阅读

原标题:ICML 2024高分论文 | 零阶优化器微调大模型,大幅降低内存
关键字:梯度,模型,内存,方法,任务
文章来源:机器之心
内容字数:0字

内容摘要:


AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文共同第一作者简介:张逸骅:密歇根州立大学计算机系博士三年级学生,师从Sijia Liu教授,主要研究方向是大模型的安全、隐私和效率问题。李平治:本科毕业于中国科学技术大学,将于2024 Fall博士入学北卡罗来纳大学教堂山分校,师从陈天龙教授,主要研究兴趣集中在高效机器学习和AI4Science领域。洪骏远:德州大学奥斯汀分校博后,导师是Zhangyang Wang教授。博士毕业于密歇根州立大学,师从Jiayu Zhou教授,目前主要的研究方向是可信大语言模型和人工智能的医疗应用。李佳翔:明尼苏达大学博士后,目前在洪明毅教授和张树中教授指导下做数值优化理论、机器学习理论和大规模机器学习优化问题的研究。
开源大语言模型(LLM)百花齐放,为了让它们适应各种下


原文链接:ICML 2024高分论文 | 零阶优化器微调大模型,大幅降低内存

联系作者

文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...