全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自动优化端到端任务

AIGC动态6个月前发布 机器之心
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全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自动优化端到端任务

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原标题:全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自动优化端到端任务
关键字:斯坦福大学,模型,药物,语言,梯度
文章来源:机器之心
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Mert Yuksekgonul,斯坦福大学博士生,师从James Zou 和 Carlos Guestrin教授。研究方向包括 AI系统自我优化以及其安全性和可靠性。
Federico Bianchi,Xyla AI 工程师, 斯坦福大学博后,师从 Dan Jurafsky 和 James Zou教授。研究方向为机器学习和大语言模型的开发。
Joseph Boen,斯坦福大学博士生,师从James Zou,研究方向为AI在科学中的应用。
刘晟,美国斯坦福大学博后,师从 Ja


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作者微信:almosthuman2014
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