全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自动优化端到端任务

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原标题：全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自动优化端到端任务
关键字：斯坦福大学,模型,药物,语言,梯度
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Mert Yuksekgonul，斯坦福大学博士生，师从James Zou 和 Carlos Guestrin教授。研究方向包括 AI系统自我优化以及其安全性和可靠性。
Federico Bianchi，Xyla AI 工程师， 斯坦福大学博后，师从 Dan Jurafsky 和 James Zou教授。研究方向为机器学习和大语言模型的开发。
Joseph Boen，斯坦福大学博士生，师从James Zou，研究方向为AI在科学中的应用。
刘晟，美国斯坦福大学博后，师从 Ja

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作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台