大模型时代数据库技术创新

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原标题：大模型时代数据库技术创新
关键字：向量,模型,数据库,能力,智能
文章来源：AI前线
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内容摘要：

演讲嘉宾 | 朱洁百度数据库产品总架构师
本文整理自 2024 年 6 月 ArchSummit（深圳站） Data4AI 和 AI4Data 方面的探索和实践案例专题的同名主题分享。
大家好，我今天讲的内容总共分为三部分，先是数据库和大模型的演变历程，尤其是两者的结合的过程。然后在分别介绍向量数据库，以及大模型在数据库运维应用结合的实践经验。数据库与大模型
首先是第一部分，数据库和大模型的演变历程。
讲这些之前，先简单回顾数据库的发展历史。在 IT 行业，数据库有超过 70 年的历史了，对于快速发展的 IT 行业来说，一个超过 70 年历史的技术，感觉像恐龙一样。
但是我们会看到在过去的 70 年里面，从最早的大型机再演变到后面的小型机，PC 服务器，数据中心 + 互联网，云，以及现在的 AI 时代。数据库在不停地演变和革新，每隔一段时间，新的硬件，新的应用就会催生新的数据库技术。
所以每个时代都会有不同的当红数据库。像 PC 时代的 Oracle，互联网时代的 MySQL，云时代的云数据库。
到 AI 时代硬件演变成了 GPU + CPU，应用变成了 AI 原生应用，像微软的各种

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