思路打开！腾讯造了10亿个角色，驱动数据合成！7B模型效果打爆了

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原标题：思路打开！腾讯造了10亿个角色，驱动数据合成！7B模型效果打爆了
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文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年世界由形形色色的角色构成，每个角色都拥有独特的知识、经验、兴趣、个性和职业，他们共同制造了丰富多元的知识与文化。
所谓术业有专攻，比如AI科学家专注于构建LLMs,医务工作者们共建庞大的医学知识库，数学家们则偏爱数学公式与定理推导。
LLMs中也是如此，不同的知识是由不同的人类角色创建或者使用。因此在提示中加入角色描述如“你是一个xxx的计算机科学家”会极大提高模型响应准确度。
这一思路也可以用于构建合成数据。腾讯AI lab提出了一种新颖的(基于角色驱动的数据合成方法。即只需在数据合成提示中添加角色描述，就能引导LLM朝着相应的视角生成独特的合成数据。
由于几乎任何LLM的应用场景都可以关联到特定的人格，只要构建一个全面的角色集合，就能实现大规模的全方位合成数据生成。为此作者构建了10亿个角色，创建了Persona Hub（角色仓库），里面包含“搬家公司的司机”、“化学动力学研究员”、“对音频处理感兴趣的音乐家”等多样化的角色。并在大规模数学和逻辑推理问题生成、指令生成、知识丰富的文本生成、游戏NPC以及工具（功能）开发等场景中创建丰富且多样化的合成

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189