语义熵识破LLM幻觉！牛津大学新研究登Nature

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原标题：语义熵识破LLM幻觉！牛津大学新研究登Nature
关键字：语义,答案,问题,模型,不确定性
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：alan
【新智元导读】近日，来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略，语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上，可以直接应用于基础模型，无需对架构进行任何修改。时至今日，大语言模型胡编乱造的情况仍屡见不鲜。
不知大家面对LLM的一本正经胡说八道，是轻皱眉头，还是一笑而过？
俗话说，大风起兮云飞扬，安得猛士兮走四方。LLM幻觉任何时候都要除掉，不除不行。
试想，当你搜索一个简单语法时，网页上排名前几的都是由大模型生成的错误答案，测过之后才发觉浪费了生命。
如果LLM涉及了医学、法律等专业领域，幻觉将造成严重的后果，所以相关的研究也从未停止。
近日，来自牛津大学的研究人员在Nature上发表了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07421-0
牛津大学计算机科学家Sebastian Farquhar等人，通过设计基于LLM确定的语义熵（相似性），来度量大模型答案中语义层面的不确定性。
做法是让第一个LLM针对同一问题多次产生答案，并由

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