大模型增强下的图智能在金融场景的应用与实践

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大模型增强下的图智能在金融场景的应用与实践

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原标题:大模型增强下的图智能在金融场景的应用与实践
关键字:报告,数据,图谱,模型,智能
文章来源:AI前线
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嘉宾 | 贾志鹏 枫清科技(Fabarta)图智能解决方案架构师
编辑 | 黄雯希
大模型的增强为图智能技术带来了深远的应用变革。结合大模型的分析能力,图智能可以帮助企业从海量的结构化和非结构化数据中提取关键的业务信息,敏锐感知市场动态,及时调整策略和风险管理手段,实现更精准的风险评估和投资决策支持。当前在金融领域,图智能技术的应用依然面临着一系列挑战,尤其是图谱的构建和维护,以及如何快速应用图谱实现业务交互的价值。大模型针对文本的理解和问答能力,一定程度上会加速解决面临的这些问题。在日前举办的 ArchSummit 全球架构师峰会上,枫清科技(Fabarta) 图智能解决方案架构师贾志鹏结合自身的实践经验,分享了大模型与图智能技术结合的三种方式和当前图智能在金融领域落地过程中遇到的挑战,以及图智能结合大模型在营销场景和金融知识库下的应用案例,帮助企业更好地了解行业现状和未来发展趋势,获取实践经验。
8 月 16-17 日,FCon 全球金融科技大会将在上海举办。本届大会由中国信通院铸基计划作为官方合作机构,将邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享其实践经验与深入洞察。AIGC、RA


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