港科广马书根:算力累积并非智能,机理才是关键丨具身智能十人谈

港科广马书根:算力累积并非智能,机理才是关键丨具身智能十人谈

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原标题:港科广马书根:算力累积并非智能机理才是关键丨具身智能十人谈
关键字:机器人,机理,智能,仿生学,领域
文章来源:AI科技评论
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AI想要拥有人类的创造力,就要掌握机理。作者丨饶舒玮
编辑丨岑峰
仿生学,一向被认为是一门“古老又年轻”的学科。古老在于人类从直立行走时期就已经学会从自然界获得灵感,年轻是因为不断在模仿的过程中创造出新的事物。创造力,是人类区别于别的生物的一种本领,也是人类战胜 AI 的一项天生能力。
在这个“AI 取代人类”言论喧嚣尘上的时代,机器人开始进入家庭场景,大模型的出色表现让人们不断惊叹,人们担心人类和机器之间的界限逐渐模糊,焦虑情绪不断蔓延。但在港科大(广州)教授马书根看来,“算力再高也算不出创造力”,对于人工智能威胁论他不担心,他担心的另有其事。
师从日本蛇形机器人之父,深耕机器人领域三十余年,马书根自认为是“保守派”。当这个领域的热钱不断涌向人形机器人和大模型时,马书根表示,社会资本应该往更需要的地方流动,而不是仅局限于智能方向。
具身智能的出现,让硬件的重要性重新被看见。拥有仿生学背景的马书根更加注重机器人在与外界环境互动时的身体表现。尽管仿生是从模仿开始,但是掌握机理,才是关键。在马书根看来,如果没有掌握机理,机器人就只能停留在按照指令完成动作,无法与外界环境实现互动,还远没有达


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