CVPR'24 Highlight｜一个框架搞定人物动作生成，精细到手部运动

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原标题：CVPR'24 Highlight｜一个框架搞定人物动作生成，精细到手部运动
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近年来，人物动作生成的研究取得了显著的进展，在众多领域，如计算机视觉、计算机图形学、机器人技术以及人机交互等方面获得广泛的关注。然而，现有工作大多只关注动作本身，以场景和动作类别同时作为约束条件的研究依然处于起步阶段。
为了解决这一问题，北京通用人工智能研究院联合北京大学、北京理工大学的研究员提出了一种使用自回归条件扩散模型的动作生成框架，实现真实、带有语义、符合场景且无长度限制的动作生成。此外，文章发布了大规模人物 – 场景交互数据集 TRUM

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