H100利用率飙升至75%！英伟达亲自下场FlashAttention三代升级，比标准注意力快16倍

AIGC动态欢迎阅读

原标题：H100利用率飙升至75%！英伟达亲自下场FlashAttention三代升级，比标准注意力快16倍
关键字：矩阵,乘法,内存,精度,架构
文章来源：量子位
内容字数：0字

内容摘要：

明敏 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型训练推理神作，又更新了！
主流大模型都在用的FlashAttention，刚刚升级第三代。
时隔一年，FlashAttention-3已经全方位升级。
训练速度提升1.5-2倍，FP16下计算吞吐量高达740TFLOPs/s，达理论最大吞吐量75%，更充分利用计算资源，此前只能做到35%。
FP8下速度接近1.2PFLOPs/s！
同时误差也进一步减小，FP8下的误差比标准Attention减少2.6倍。
而且这一次，不再是一作Tri Dao单打独斗，FlashAttention-3直接和英伟达、Meta、谷歌等合作，针对最强芯片H100专门做优化。
英伟达CUTLASS团队和cuDNN团队，都直接为该研究提供支持。
同时和前作一样，FlashAttention-3也将开源，PyTorch和Hugging Face中都集成。
作者之一Vijay Thakkar激动表示：
曾经在FA2发布时，我就说过这句话。今天，我想再说一次：
看到CUTLASS和CuTe被用来开让Tensor Core大显身手的新算法，真的泰裤辣。
前S

原文链接：H100利用率飙升至75%！英伟达亲自下场FlashAttention三代升级，比标准注意力快16倍

联系作者

文章来源：量子位
作者微信：QbitAI
作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破