一分钟原画变3D角色，清华VAST成果入选图形学顶会SIGGRAPH

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原标题：一分钟原画变3D角色，清华VAST成果入选图形学顶会SIGGRAPH
关键字：视角,人物,图像,纹理,模型
文章来源：量子位
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内容摘要：

CharacterGen团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI随便一张立绘都能生成游戏角色，任意IP快速三维化有新招了！
来自清华大学和VAST的研究人员联合推出了CharacterGen——
一种三维风格化人物生成框架。
具体而言，CharacterGen采用两阶段生成模式，可在1分钟内从单图生成高质量的标准姿态三维人体。
目前相关论文已入选计算机图形学顶会SIGGRAPH 2024，且在社区引发了热烈讨论。
CharacterGen开源后，已有玩家第一时间将其纳入了ComfyUI-3D工作流。
网友们搓手表示：
迫不及待看到构建3D角色工作流更简单！
更多详情接下来一起康康~
1分钟单图变3D角色新框架CharacterGen想做的事儿，是将用户输入的复杂人物图像转换为标准Pose的三维人物网格。
总体而言，框架可分为如下两部分：
多视角人物图像生成器。以给定的带姿势人物图作为输入，通过Diffusion模型生成高度一致性的四视角图像。
三维重建模型。将生成的四视角图像重建，得到最终的三维人体以及对应的粗纹理。
最终，通过纹理投影策略，将多视角图像投影到重建的粗纹理之中，得到最

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