清华类脑计算模型登Nature子刊，受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI

AIGC动态欢迎阅读

原标题：清华类脑计算模型登Nature子刊，受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI
关键字：树突,神经元,突触,形态,神经
文章来源：人工智能学家
内容字数：0字

内容摘要：

来源：ScienceAI
编辑：KX
5 月 30 日，清华大学类脑计算研究中心施路平团队，研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」，研究成果登上 Nature 封面。
近日，该团队推出一种新的神经形态计算架构，即类脑神经计算模型「Dendristor」。
「Dendristor」旨在复制突触的组织（即神经元之间的连接）和树突的树状结构（即从神经元体延伸出来的突起）。
这种创新的树突网络模拟了树突状结构及其固有的时空处理特性，为未来人工智能提供了高能效的视觉感知能力。
类脑形态树突网络计算模型的开发由清华大学跨学科团队清华大学脑与智能实验室（THBI）的 Eunhye Baek 博士、宋森教授、Carlo Vittorio Cannistraci 教授，以及清华大学精密仪器系的赵蓉教授和施路平教授共同完成。
相关研究以《Neuromorphic dendritic network computation with silent synapses for visual motion perception》为题，于 6 月 6 日发布在《Nature Electronics》上。
论文链接

原文链接：清华类脑计算模型登Nature子刊，受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI