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内容摘要:
|作者:张林峰1,2,† 王涵3,4,††
(1 北京科学智能研究院)
(2 北京深势科技有限公司)
(3 北京应用物理与计算数学研究所 计算物理全国重点实验室)
(4 北京大学工学院 应用物理与技术研究中心)
本文选自《物理》2024年第7期摘要随着人工智能技术的飞速发展,其与物理建模的结合为微观尺度的科学研究带来了性的工具。文章介绍了从薛定谔方程出发的量子力学近似求解方法到大原子模型(LAM)的发展历程,并特别关注机器学习技术在原子尺度模拟中的应用。文中首先讨论人工智能与物理建模结合的理论基础,随后深入分析这一结合在原子尺度模拟中的实现方式,包括机器学习模型的构建和训练策略。还探讨了数据积累、软件工具和工程基础设施对推动该领域进步的重要性,并展望了大原子模型在未来科学研究和工业应用中的潜在影响。通过不断的技术创新和跨学科合作,大原子模型将在材料科学、化学工程、生物技术等多个领域发挥重要作用,推动科学研究和工业应用进入新的发展阶段。
关键词人工智能,物理建模,量子力学,大原子模型,原子尺度模拟01
引 言原子,这一构成物质世界的基本单位,虽眼不可见、手不可触,但与我们日常生活的各
原文链接:模拟微观世界:从薛定谔方程到大原子模型
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文章来源:人工智能学家
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作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
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