标签：原子

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮 近年来，基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽...

新智元报道编辑：乔杨 庸庸 【新智元导读】AlphaFold 3的论文太晦涩？没关系，斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold 3 ，将模型架构可视化，同时不遗漏任...

作者：梅菜 编辑：李宝珠，十九 中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队首次将 E(3) 等变图神经网络 (GNN) 应用于配体结合位点预测，提出名为 EquiPocket 的...

|作者：张林峰1,2,† 王涵3,4,†† (1 北京科学智能研究院) (2 北京深势科技有限公司) (3 北京应用物理与计算数学研究所 计算物理全国重点实验室) (4 北京大学工...

作者：田小幺 编辑：郑康杰，李姝 清华大学、北京大学、南京大学的联合研究团队提出了一种多尺度的蛋白质语言模型 ESM-AA，在靶点-配体结合等任务上的性能显...

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 紫罗 药理学领域的化学空间高达 10^60，在广阔的化学空间中进行搜索，给药物设计带来...

来源：ScienceAI 编辑：X 原子到原子映射（Atom-to-atom Mapping，AAM）是识别化学反应前后分子中每个原子位置的任务，这对于理解反应机理非常重要。 近年来...

来源：中科院物理所 作者：Ken Croswell 翻译：边颖 审校：wnkwef 原文链接：Space is the place for impossible molecules含有惰性元素的分子本不应存在。根...

来源：中科院物理所 作者：ZACK SAVITSKY 翻译：深浅 审校：扫地僧 原文链接：The Overlooked Experiment That Revealed the Quantum World 一个世纪前，斯特...

人工智能（AI）的快速发展推动了原子建模、模拟和设计领域的重大变化。基于 AI 的势能模型已被研究者成功地用于大规模和长时间的模拟，其准确率达到了从头计...

对于我们所知道的生物结构而言，物理定律肯定不能全部作出解释，毕竟生物结构与实验室中的物质是不同的。所以，生物体内应该有自己的定律，它由有序的原子控...

作者：彬彬 编辑：李宝珠，三羊 浙江大学与之江实验室研究团队提出了一种基于蛋白质口袋 (protein pocket) 的 3D 分子生成模型——ResGen，与以往最优技术相比...

今天这篇主要是说说薛定谔的书《生命是什么》。薛定谔，量子力学奠基人之一，维也纳大学哲学博士，柏林大学等几所大学的教授，1933年诺贝尔物理奖获得者。除...

新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后，微软团队最新扩散模型MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料，刷...

By 超神经内容一览：了解全局晶体对称性并分析等变信息，对于预测材料性能至关重要，但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此，中山...