标签:原子

AI赚钱副业~AI生成影视解说,半个月涨粉变现3.5W+!

这两年大家都在感叹生活不易,然而我想说的是,机会还是有的,但问题不在于有没有,而在于你是否能够认准机会,然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人,发现...

vivo 用 AI 造了一座无所不能的岛 | 硬哲学

AIOS 本原设计爱范儿关注「明日产品」,硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣,探求产品设计中人性的本源。 在谈论 AI 助手时,有两个被用到泛滥,却再恰当不...
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2.5天完成1年的MD计算?DeepMind团队基于欧几里得Transformer的新计算方法

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮 近年来,基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽...
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斯坦福博士图解AlphaFold 3:超多细节+可视化还原ML工程师眼中的AF3

新智元报道编辑:乔杨 庸庸 【新智元导读】AlphaFold 3的论文太晦涩?没关系,斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold 3 ,将模型架构可视化,同时不遗漏任...
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入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能最高提升20%

作者:梅菜 编辑:李宝珠,十九 中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队首次将 E(3) 等变图神经网络 (GNN) 应用于配体结合位点预测,提出名为 EquiPocket 的...
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模拟微观世界:从薛定谔方程到大原子模型

|作者:张林峰1,2,† 王涵3,4,†† (1 北京科学智能研究院) (2 北京深势科技有限公司) (3 北京应用物理与计算数学研究所 计算物理全国重点实验室) (4 北京大学工...
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入选顶会ICML,清华AIR等联合发布蛋白质语言模型ESM-AA,超越传统SOTA

作者:田小幺 编辑:郑康杰,李姝 清华大学、北京大学、南京大学的联合研究团队提出了一种多尺度的蛋白质语言模型 ESM-AA,在靶点-配体结合等任务上的性能显...
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药物分子设计新策略,微软条件扩散模型DiffLinker登Nature子刊

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 紫罗 药理学领域的化学空间高达 10^60,在广阔的化学空间中进行搜索,给药物设计带来...
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准确率达100%,「人机交互」机器学习,驱动有机反应精确原子映射研究

来源:ScienceAI 编辑:X 原子到原子映射(Atom-to-atom Mapping,AAM)是识别化学反应前后分子中每个原子位置的任务,这对于理解反应机理非常重要。 近年来...
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震惊!科学家竟然在宇宙中找到了地球上不可能存在的分子!

来源:中科院物理所 作者:Ken Croswell 翻译:边颖 审校:wnkwef 原文链接:Space is the place for impossible molecules含有惰性元素的分子本不应存在。根...
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一个揭示了量子世界却经常被忽视的实验

来源:中科院物理所 作者:ZACK SAVITSKY 翻译:深浅 审校:扫地僧 原文链接:The Overlooked Experiment That Revealed the Quantum World 一个世纪前,斯特...
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迈向 “通用大原子模型” 时代,深度解读 DPA-2

人工智能(AI)的快速发展推动了原子建模、模拟和设计领域的重大变化。基于 AI 的势能模型已被研究者成功地用于大规模和长时间的模拟,其准确率达到了从头计...
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生命的运动受物理定律的控制吗?

对于我们所知道的生物结构而言,物理定律肯定不能全部作出解释,毕竟生物结构与实验室中的物质是不同的。所以,生物体内应该有自己的定律,它由有序的原子控...
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比最优技术快 8 倍:浙大侯廷军等人提出 ResGen,基于蛋白质口袋的 3D 分子生成模型

作者:彬彬 编辑:李宝珠,三羊 浙江大学与之江实验室研究团队提出了一种基于蛋白质口袋 (protein pocket) 的 3D 分子生成模型——ResGen,与以往最优技术相比...
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生命是什么?从量子物理学家的角度来回答

今天这篇主要是说说薛定谔的书《生命是什么》。薛定谔,量子力学奠基人之一,维也纳大学哲学博士,柏林大学等几所大学的教授,1933年诺贝尔物理奖获得者。除...
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AI再颠覆材料学!微软MatterGen直接生成新材料,稳定性超SOTA模型2.9倍

新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后,微软团队最新扩散模型MatterGen,能设计生成新颖、稳定的材料,刷...
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