将慢思考蒸馏进快思考,Meta 把 Llama2 跃升至 GPT-4 水平
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原标题:将慢思考蒸馏进快思考,Meta 把 Llama2 跃升至 GPT-4 水平
关键字:系统,模型,解读,数据,任务
文章来源:Founder Park
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内容摘要:
《思考快与慢》中人类的两种思考方式,属实是被Meta给玩明白了。
研究人员通过把AI的“慢思考”结果蒸馏进“快思考”,让Llama2表现提升了257%,变得比GPT4还能打,同时还能降低推理成本。
这里的快慢两种思考方式,指的就是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼推广的系统1和系统2——
简单说,系统1是简单无意识的直觉,速度更快;
系统2则是复杂有意识的推理,准确性更强。
Meta所做的“蒸馏”,就是用系统2生成数据,然后对用系统1推理的模型进行微调。
有网友看了后表示,这种模式和人类很像,一旦解决了一个难题,再解决(相似的问题)就变得简单了。
文章转载自「量子位」
01将系统2蒸馏到系统1对于大模型而言,模仿人类的“系统2”的方式有很多种,在模型中所处的环节也不尽相同,这里作者一共研究了四种:CoT,即Chain of Thought,思维链,从提示词入手让模型逐步思考;
S2A,即System 2 Attention,由Meta自己提出,直接修改了模型的注意力机制,屏蔽与任务无关的信息;
RaR,即Rephase and Respond,先对问题进行重新表述,再根据重述后
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作者简介:来自极客公园,专注与科技创业者聊「真问题」。
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