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原标题:AI驱动下的新能源材料研究、发现与 NVIDIA Modulus 加速材料计算|在线研讨会预告
关键字:材料,力场,工作流,模型,研讨会
文章来源:算法邦
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内容摘要:
AI for Science 是一种新兴科研范式,旨在将 AI 深度融合到科学研究的各个环节,从数据处理、仿真模拟、实验研究,到发现新的科学规律,从而加速科学发现。AI for Science 已在多个领域取得了令人瞩目的成果,材料计算便是其中之一。
材料计算是一个跨学科领域,它融合了物理学、化学、材料科学和计算机科学等不同学科的专业知识,使用计算模型和算法来研究材料的微观结构、电子结构、力学性能、热力学性质等。材料计算可以帮助科研人员设计新材料,优化现有材料的性能,并在不实际制造材料的情况下预测材料在不同条件下的行为,从而大幅节省科研时间和成本。
7月23日14:00,智猩猩在线研讨会 NVIDIA AI for Science 专场将开讲,聚焦AI驱动下的材料计算加速。清华大学深圳国际研究生院博士后杨鑫、NVIDIA 解决方案架构师马四腾将分别以《AI驱动下的新能源材料研究与发现》、《NVIDIA Modulus 加速 AI 驱动的材料计算》为主题进行直播讲解,并在线答疑。主题介绍清华大学深圳国际研究生院博士后杨鑫:AI驱动下的新能源材料研究与发现
内容概要:
近年来,机器学习力场
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