标签:材料

AI赚钱副业~AI生成影视解说,半个月涨粉变现3.5W+!

这两年大家都在感叹生活不易,然而我想说的是,机会还是有的,但问题不在于有没有,而在于你是否能够认准机会,然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人,发现...

稳定性材料生成效率提升300%!Meta FAIR发布材料生成模型FlowLLM,数据集覆盖超4.5w种材料

作者:李姝 编辑:李宝珠 Meta FAIR 实验室联合阿姆斯特丹大学发布材料生成模型 FlowLLM,在生成稳定材料的效率上比以往模型提升了 300% 以上,生成 S.U.N. ...
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MIT 热门研究:AI 工具「带飞」科研,但也严重加速内卷

AI加持的效率跃升背后是科研人员焦虑的暗涌。作者丨刘洁 编辑丨岑峰 最近,MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers历经四年,在AI + 科研领域挖掘出一个惊人的结...
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几乎覆盖元素周期表!Meta 发布开源 OMat24 数据集,含 1.1 亿 DFT 计算结果

作者:李姝 编辑:李宝珠 Meta 发布开源数据集 OMat24 以及预训练模型 EquiformerV2。其中 OMat24 数据集包含超过 1.1 亿以结构和成分多样性为重点的 DFT 计...
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解锁新纪元!加州理工学院高伟团队深度剖析软体机器人未来发展,揭秘可穿戴与植入式软体机器人无限可能!

来源:机器人大讲堂 软体机器人,通常由具有类似皮肤和肌肉组织柔韧性和顺应性的材料构成,可通过形变有效吸收碰撞中释放的大部分能量,展现出超强的适应性、...
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基于944种材料数据,日本东北大学联合MIT发布GNNOpt模型,成功识别数百种太阳能电池和量子候选材料

作者:李姝 编辑:李宝珠 日本东北大学和 MIT 的研究人员推出了一种基于图神经网络 (GNN) 的 GNNOpt 模型,成功识别出 246 种超过 32% 太阳能转换效率的材料...
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从预测风暴到设计分子,微软的 AI 基础模型如何加速科学发现

来源:ScienceAI 编辑:ScienceAI 人们总是在寻找规律来解释宇宙,并预测未来。俗话说,「朝霞不出门,晚霞行千里」,人们常常用它来预测天气。 AI 非常擅长...
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2024诺贝尔物理学终极预测!凝聚态物理大热门,复旦教授吴咏时被提名

新智元报道编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】今年的诺贝尔物理学奖,将于今天下午颁奖。《物理世界》杂志预测:夺奖热门是凝聚态物理(魔角石墨烯)和超材料...
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新能源与新材料的新征程|甲子引力X

全球扩展、国产替代与技术创新是投资的核心。8月28日,由「甲子光年」主办的「举棋恰少年·2024甲子引力X科技产业投资大会」在北京金茂万丽酒店召开。 在《向...
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苹果新手机壳或停产,环保不应该是一个卖点

环保 有代价?现在去浏览一下 Apple Store,一个小小的变化很难被人发现:皮革产品消失不见了。 那些质感出众做工精细的皮革配件,比如手机壳,Apple Watch ...
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塑料手机没有过时|硬哲学

塑料 无限可能爱范儿关注「明日产品」,硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣,探求产品设计中人性的本源。 不知有多少人和我一样,掏出 1298 元修理破碎的手...
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MIT博士的催化材料征途:用AI4S造一枚化学工业“芯片”|甲子光年

追赶化学材料领域的ChatGPT时刻。作者|苏霍伊 “量子离我们的生活一点都不远。” “一米是多少距离,一秒是多长时间,而一千克又是多少质量?”刚一碰面,深度原...
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无需任何系统的物理知识,美国阿贡国家实验室AI制造材料「指纹」

来源:ScienceAI 编辑:绿罗 正如人类一样,材料也会随时间推移而演变。它们在受到压力和放松时也会表现出不同的行为。 由于难以在不同长度和时间尺度上对材...
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夏天太热怎么办?AI 为“降温”材料发现提速数千倍,你的手机、电脑或许再也不发烫了

大数据文摘受权转载自学术头条 炎炎夏日,智能手机、平板电脑等电子设备常因“过热”而产生性能、安全问题。如何设计出散热更好的电子产品,材料是关键。 而其...
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AI驱动下的新能源材料研究、发现与 NVIDIA Modulus 加速材料计算|在线研讨会预告

AI for Science 是一种新兴科研范式,旨在将 AI 深度融合到科学研究的各个环节,从数据处理、仿真模拟、实验研究,到发现新的科学规律,从而加速科学发现。AI...
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AI大神Karpathy官宣创业,打造80亿人AI原生学校!首款课程GitHub斩获17k星

新智元报道编辑:桃子 好困 【新智元导读】离职OpenAI五个月后,AI大神Karpathy终于宣布自创业了。一家专注于AI+教育原生学校Eureka Labs,未来将面向全球80...
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