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全球学术界正面临系统性的GPU短缺问题。
编译|陈骏达
编辑|Panken
智东西7月18日消息,据外媒报道,由于AI算力集群价格高企与大企业订单挤兑,许多美国高校正面临算力的严重短缺,这导致了高校AI研究的滞后与AI研究人才的流失。
高校的算力荒由来已久,连顶级高校和学术大牛们也被这一问题困扰。今年5月,斯坦福大学教授李飞飞称学术界正在面临AI计算资源的严重短缺,斯坦福大学的NLP实验室只有64块GPU(英伟达A100)。图灵奖得主杰弗里·辛顿(Geoffery Hinton)更是在学生求助时直言:“我不知道这个问题除了求政府之外还有什么办法。”
与之产生鲜明对比的是,Facebook母公司Meta预计将在2024年底拥有算力相当于60万块英伟达H100的庞大算力集群,几乎是斯坦福NLP实验室集群的10000倍。
但斯坦福大学NLP实验室的这64块GPU,在不少其它高校的学生看来已是天方夜谭了。实际上除了像普林斯顿大学、德国亚琛工业大学等少数顶尖院校外,不少高校甚至连1块英伟达A100 GPU也没有。
在Reddit论坛上的一则相关讨论中,有北美高校博士生反映小型高校只能获得多年前英
原文链接:急缺!高校GPU告急,李飞飞辛顿求救
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