从一所“年轻”大学走出的国际顶会获奖团队｜甲子光年

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原标题：从一所“年轻”大学走出的国际顶会获奖团队｜甲子光年
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4篇学生论文连获国际顶会“最佳”，这所创新型、研究型大学有什么不同？作者｜苏霍伊‍‍
编辑｜王博
美国当地时间6月19日，2024年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR，计算机视觉领域国际顶会）的最佳学生论文奖项揭晓。
CVPR的最佳论文和最佳学生论文一直被视作AI技术风向标，诞生了ResNet、Mask R-CNN和DenseNet等诸多开创性科研成果。
想让论文被接收并非易事，CVPR 2024共收到11532篇论文投稿，相比2023年的9155篇增加了25%，论文数量达到了历史新高，录取率却从去年的25.8%小幅下降到了23.6%， 仅2719篇被接收，竞争愈发激烈。
想要获奖就更难上加难，能够获奖的论文仅有10篇，其中最佳学生论文只有2篇。
《Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting（利用多层级的高斯泼溅方法来实现高清三维重建和自由视角渲染）》就是今年的2篇最佳学生论文之一，论文的前三位作者依次为余泽浩、陈安沛和黄彬彬。
他们都有一个共同的经历：现在或曾经就读于同一所高校——上海科技大学（以下简称“上科大”或“Sh

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