ML如何推动结构生物学的发展？哈佛科学家用AI在最小尺度上研究人类发育

AIGC动态欢迎阅读

原标题：ML如何推动结构生物学的发展？哈佛科学家用AI在最小尺度上研究人类发育
关键字：蛋白质,机器,报告,分子,细胞
文章来源：人工智能学家
内容字数：0字

内容摘要：

来源：ScienceAI
编辑：白菜叶
对于结构生物学家 Lucas Farnung 来说，没有比单个受精卵如何发育成一个功能齐全的人类更令人着迷的问题了。他正努力在最小尺度上研究这一过程：数万亿个原子必须同步工作才能实现这一过程。
「我看不出解决 5,000 块拼图和我们在实验室进行的研究有什么大区别。」哈佛医学院布拉瓦尼克研究所（Blavatnik Institute at Harvard Medical School）细胞生物学助理教授 Farnung 说，「我们试图从视觉上弄清楚这个过程是什么样子，然后我们就可以形成关于它如何运作的想法。」
人体中的几乎所有细胞都含有相同的遗传物质，但是这些细胞在发育过程中会变成什么组织类型（例如，变成肝脏还是皮肤）很大程度上是由基因表达决定的，基因表达决定了哪些基因被开启和关闭。
基因表达受转录过程调控，而转录正是 Farnung 研究的重点。在转录过程中，分子机器读取 DNA 内存储的遗传蓝图中包含的指令，并生成执行指令的分子 RNA。其他分子机器读取 RNA 并利用这些信息制造为身体几乎所有活动提供能量的蛋白质。
Farnung 研究负责

原文链接：ML如何推动结构生物学的发展？哈佛科学家用AI在最小尺度上研究人类发育