从空间智能到具身智能，跨维践行Sim2Real AI最高效路径

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原标题：从空间智能到具身智能，跨维践行Sim2Real AI最高效路径
关键字：智能,机器人,数据,空间,模型
文章来源：机器之心
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机器之心发布
机器之心编辑部具身智能狂潮降临的一年多里，物理世界与信息的生产与交互方式发生着革命性变化。
与此同时，一场新的争夺战正悄然打响：各大厂商绞尽脑汁，以夺取最有价值的 AI “燃料”—— 数据。当前，数据匮乏仍是通用具身智能面前的高墙。纵观过去三年，在谷歌、英伟达、OpenAI 等知名企业对具身智能的研究中，暂未窥见 Scaling Law 的出现，这与缺少各类数据有关。
如何解决这一根本性痛点？从技术的角度，Sim2Real AI 是一个长期存在的路径。但由于对消弭 Sim2Real gap 存在 “理念型偏差”，学术界和产业界更多地将其视为一个辅助的数据补充手段。
但是否真的如此？
香港中文大学（深圳）终身教授、跨维智能创始人贾奎通过从学术界到产业界的长期践行，给出答案：“Sim2Real AI 正是通往具身智能的最高效路径。”
从二维视觉到三维视觉、从空间智能到具身智能、从科研到产品再到商业落地，贾奎在这一领域已探索了二十余年。近期，在 WAIC 上，进行了一场关于具身智能如何突破数据困局的对谈。
如果用 AI 来试图理解这次对谈，它也许会帮助你概括出这些要点：
当下最

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