ECCV 2024 | 提升GPT-4V、Gemini检测任务性能，你需要这种提示范式

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原标题：ECCV 2024 | 提升GPT-4V、Gemini检测任务性能，你需要这种提示范式
关键字：物体,提示,任务,目标,冲浪板
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多模态大模型（Multimodal Large Language Models，MLLMs）在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力，尽管如此，这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。在复杂的目标检测任务中需要精确坐标时，MLLMs 带有的幻觉又让它常常错过目标物体或给出不准确的边界框。为了让 MLLMs 赋能检测，现有的工作不仅需要收集大量高质量的指令数据

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