终于有人把大模型的内部一致性和自反馈讲明白了

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原标题：终于有人把大模型的内部一致性和自反馈讲明白了
关键字：模型,自我,方法,幻觉,反馈
文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说 原创作者 | 谷雨龙泽
在LLM的研究中，改进LLMs的推理能力和减少幻觉内容一直是诸多研究者为之献祭GPU和头发的重大问题。近日，中国的一群青年才俊提出了内部一致性和自我反馈的理论框架，为大模型的推理问题研究作出了贡献。话不多说，就让我们一起来赏鉴这篇大作吧。
论文标题： Internal Consistency and Self-Feedback in Large Language Models: A Survey
论文链接： https://arxiv.org/pdf/2407.14507
前方预警：论文信息量很大，本文受篇幅限制只能展现出主要内容，感兴趣的读者可点击上方链接下载论文查阅。试过了，点进去就能下载！
为什么要做这项研究？大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，展示了接近人类基础智能的能力。然而，这些模型仍然面临许多挑战，其中最主要的是幻觉问题、缺乏推理和过度自信。
▲AI现存的问题和例子研究团队将“内部一致性”（Internal Consistency）作为核心挑战之一。具体而言，即使是像GPT-4这样牛叉的语言模型，对于相

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