TTS、Voice Agent，大模型落地语音呼叫中心的难点与实操经验分享

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原标题：TTS、Voice Agent，大模型落地语音呼叫中心的难点与实操经验分享
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文章来源：Founder Park
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内容摘要：

许多人都非常关心的问题是，究竟在什么场景下，当下 AI 技术容易落地？
在一场行业人士的讨论会中，四位参与者认为，呼叫中心是大模型最易落地的场景。TTS的智能化处理，能够大幅度简化呼叫场景的服务流程，提效呼叫中心的业务处理速度。
他们探讨了大模型落地呼叫中心服务的难点，TTS 落地案例，以及Voice Agent和语言大模型适用的其他场景等问题。
这篇文章总结了讨论的内容要点。
讨论会参与者共四位，分别是：
李大勇老师：ChatTTS核心开发者之一，ChatTTS的核心能力是将语音模态融入LLM体系，做自然拟人高控制力的语音合成。
刘洁老师：北京青牛软件产研副总经理，5G视频呼叫中心开创者，在金融行业有丰富落地实践经验。
笪忠敏老师：国内顶尖云厂商呼叫中心产品负责人。
刘连响老师（主持人）：资深RTC技术专家，推特@leeoxiang。01
大模型对呼叫中心效率的提升呼叫中心是目前 LLM 最容易落地的场景
首先很多的外呼场景其实不需要那么复杂的对话。对于一些呼进来的场景中，用传统的机器人也能解决掉很多的 QA，不需要 LLM 做到非常强。
它只需要一层 ASR 和一层 GTS，把这两

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