AI数据训AI，引发模型大崩溃！牛津剑桥最新研究，登上Nature发警告

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原标题：AI数据训AI，引发模型大崩溃！牛津剑桥最新研究，登上Nature发警告
关键字：模型,数据,误差,样本,偏差
文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说原创作者 | 谷雨龙泽我们都知道，AI大模型是需要现成的数据来训练，只有喂给AI大量的数据，AI才能“学富五车”。为此，不少AI模型在研发的时候，特别注重数据的数量以及质量——就好比上学的时候老师告诉你们，读书要读名著，不能读乱七八糟的东西是一个道理。
但是学着学着，人们发现了——AI的学习速度太快了，如果有一天，AI把所有现成的数据都学完了怎么办？
于是有人提出来了一个“好点子”——用AI自己生成的数据来喂给AI（事实上，现在AI生成的数据已经无孔不入，AI如果自己上网查资料学习，说不定吸收的就是AIGC）。
是不是感到兴奋了？是不是一下子放轻松了？
先别着急开香槟。近日，一群来自牛津、剑桥等的研究者在《Nature》上发表了一篇文章，提出了一个值得警惕的观点：
如果用AI生成的数据来训练AI，AI模型会“崩溃”掉！
论文标题：《AI models collapse when trained on recursively generated data》
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y
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