只要一张图就能「还原」绘画过程,这篇论文比爆火的Paints-UNDO实现得更早

只要一张图就能「还原」绘画过程,这篇论文比爆火的Paints-UNDO实现得更早

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原标题:只要一张图就能「还原」绘画过程,这篇论文比爆火的Paints-UNDO实现得更早
关键字:过程,报告,解读,序列,画师
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AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com作者介绍:宋亦仁:新加坡国立大学 ShowLab 博士研究生, 主要研究方向包括图像和视频生成, AI 安全性。
黄施捷:新加坡国立大学硕士二年级学生,目前在 Tiamat AI 任算法工程师实习生,主要研究方向是视觉生成。目前在寻找 2025 fall 博士入学机会。
最近,lvmin 带来了最新模型 Paints-UNDO。这款 AI 生成工具可以根据图片还原整个绘画过程,整个 AIGC 社区都为之震撼。Paints-UNDO 的演示 demo。
早在 1 个月前,NUS,SJTU,Tiamat 等机构联合已经发布了一篇做类似任务的工作 ProcessPainter: Learn Painting Process from Sequence Data。Pa


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