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原标题:「越狱」频发,如何教会大模型「迷途知返」而不是「将错就错」?
关键字:腾讯,模型,位置,研究者,前缀
文章来源:机器之心
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AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com论文的第一作者是香港中文大学(深圳)数据科学学院二年级博士生袁尤良,指导老师为香港中文大学(深圳)数据科学学院的贺品嘉教授和腾讯 AI Lab 的涂兆鹏博士。该工作是袁尤良在腾讯AI Lab实习时完成。贺品嘉团队的研究重点是软件工程、大模型、AI for SE、可信人工智能。大型语言模型(LLM)展现出了令人印象深刻的智能水平。因此,确保其安全性显得至关重要。已有研究提出了各种策略,以使 LLM 与人类伦理道德对齐。然而,当前的先进模型例如 GPT-4 和 LLaMA3-70b-Instruct 仍然容易受到越狱攻击,并被用于恶意用途。
为什么哪怕经过了大量的安全对齐,这些模型依然容易被越狱?应该如何进一步把安全对齐做深(deep)?
围绕这两个问题,香港中文
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