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原标题:代码生成三问:如何打造 24 小时在线的 AI 程序员?
关键字:代码,模型,腾讯,开发者,解读
文章来源:AI科技评论
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Copilot 是过程,Agent 才是通往成功的方向。作者丨张进
编辑丨陈彩娴
2024 年年初,拥有编程全栈技能的 Devin 惊艳全球,让外界看到了 AI 改变一个行业——替代程序员的可能性。
Devin 发布数周后,其背后的公司 Cognition 也随即获得 1.75 亿美元融资,估值从 3.5 亿美元一跃升至 20 亿美元。紧接着,4 月,一家 AI 编码辅助创业公司 Augment 宣布完成 2.52 亿美元的融资,投后估值接近独角兽,代码生成赛道的多米诺骨牌效应开始出现……
到上半年,硅谷代码生成类的公司估值起步价已经高达 2 亿美金,头部公司甚至 20 亿美金。而据一位行业人士分析,代码生成的概念之所以受到追捧,其中一个重要原因是“人类的数据不够用了”。
AGI 时代的一个重要组成是人类必须依靠机器生成的数据,而代码生成的数据被部分从业者认为是“人类通往 AGI 过程中最有逻辑性与严谨的数据”。
与此同时,网络上为大模型代码生成提效欢呼的声音越来越多。例如,一位中国开发者就提出,Claude 3.5 Sonnet 只要 500+ 行的 html 就能实现一个不错的功能
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