阿里发“神笔马良版Sora”，轻轻一抹让猫咪转向，20个演示视频+10页技术报告解读

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原标题：阿里发“神笔马良版Sora”，轻轻一抹让猫咪转向，20个演示视频+10页技术报告解读
关键字：视频,轨迹,阿里,模型,图像
文章来源：智东西
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内容摘要：

视频生成告别“抽卡”。
作者|香草
编辑|李水青
AI视频生成赛道风起云涌，国内外新颖的文生、图生视频产品层出不穷。在各大厂商的“内卷”之下，当下的视频生成模型各方面已经接近“以假乱真”的效果。
但与此同时，大部分视频生成模型的准确程度、遵循指令的能力还有待提升，生成视频仍然是一个“抽卡”的过程，往往需要用户生成许多次，才能获得符合需求的结果。这也造成算力成本过高、资源浪费等问题。
如何提升视频生成的精准度，减少“抽卡”次数，利用尽可能少的资源来获取符合需求的视频？
智东西8月3日报道，阿里团队近日推出视频生成模型Tora，能够根据轨迹、图像、文本或其组合，简单几笔快速生成精确运动控制的视频，同时也支持首尾帧控制，让视频生成的可控性又上了一个阶梯。Tora是首个面向轨迹的DiT框架模型，利用DiT的可扩展性，Tora生成的物体运动不仅能精确地遵循轨迹，而且可以有效地模拟物理世界动态，相关论文已于8月1日发布在arXiv上。
▲Tora论文
Tora目前仅提供视频演示，其项目主页显示，其后续将发布在线Demo和推理、训练代码。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/24

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