要想赚钱，AI模型该大该小？贾扬清：论AI模型经济学的技巧

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原标题：要想赚钱，AI模型该大该小？贾扬清：论AI模型经济学的技巧
关键字：模型,规模,美元,吞吐量,火鸡
文章来源：AI科技评论
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内容摘要：

卖模型就像感恩节卖火鸡，快才能赚钱。作者丨刘洁
编辑丨岑峰
最近的AI社区，关于模型规模的讨论有些活跃。
一方面，此前在大模型开发奉为“”的Scaling Law，似乎正在褪去光环。去年大家还在猜测GPT-5的规模“可能会大到想不到”，现在这种讨论几乎绝迹。大神Andrej Karpathy，则是在感慨大模型规模正在“倒退”。
另一方面，近期市场上性能优秀的小型模型层出不穷，参数规模、任务处理、反应速度、安全性能，各公司在不同方面卷了又卷。
究竟是往大做探索极限，还是往小做迎合市场？
这最终汇总成一个问题：在这样模型快速更迭的市场中，要怎么才能把LLM模型的商业价值最大化？1唯快不破的模型业态最近发起讨论的是X.ai创始成员之一的Toby Pohlen。他认为如果模型以指数级速度改进，那么训练模型的价值也会以指数级速度折旧。这也导致人们需要赶在模型更迭前就迅速采取行动获取商业价值，一旦模型产生更新，上一代模型就基本一文不值了。
Toby的这番深得老板Elon Musk之心，大笔一挥打了一个“100分”。
贾扬清也参与到了这场讨论中来，他用感恩节火鸡做了一个有趣的比喻。他提出，售

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