领英 AI 落地复盘：多 Agent 配合、端到端输出

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原标题：领英 AI 落地复盘：多 Agent 配合、端到端输出
关键字：流程,数据,提示,模型,技能
文章来源：Founder Park
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内容摘要：

在过去的六个月，LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程，改变专业内容的浏览方式。
现在，用户可以不用再刷新招聘软件上更新的招聘信息。求职者可以通过 AI 直接获取信息，得到基于大数据的职位评估和职场建议。这一改进加快了人们的信息获取速度，还增强了职位适配的判断力和个人职业规划的指导。
构建基于生成式 AI 的应用不是一件简单的事儿。领英团队表示，自己在多个方面遇到了阻碍。本文是团队分享的「幕后工程」故事，文中将展现产品打造的挑战与成就，以及未来的发展方向。
要点总结：
多 Agent 的设计过程分而治之，拆解出公共的部分和垂直领域部分分别开发，能够保持一致性的同时大大提效
巧妙地设计测评过程，动员团队所有角色共同参与到测评中保证上线质量
将内部 API 翻译成 LLM 友好可利用的 API，需要进一步丰富描述
端到端的流式输出，获得关键信息后可快速进入下一步，明显降低时延01AI 在领英的应用以一个实际场景为例，来看我们系统的实际运行过程：想象你在滚动你的 LinkedIn 动态，偶然间发现了一个关于设计可访问性的有意思的帖子。在帖子旁边，

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