CMU清华教LLM练成数学高手，LeanSTaR训练模型边思考边证明，登顶新SOTA

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原标题：CMU清华教LLM练成数学高手，LeanSTaR训练模型边思考边证明，登顶新SOTA
关键字：模型,定理,数据,思维,策略
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新智元报道编辑：乔杨 耳朵
【新智元导读】LLM数学水平不及小学生怎么办？CMU清华团队提出了Lean-STaR训练框架，在语言模型进行推理的每一步中都植入CoT，提升了模型的定理证明能力，成为miniF2F上的新SOTA。如果想训练LLM证明定理的能力，你会怎么做？
既然模型可以通过海量语料学会生成文本，那如果我们能喂给它足够数量的形式证明数据，定理证明能力自然水到渠成？
然而，我们看到的事实是，无论用符号形式还是自然语言，GPT等大模型的推理能力都不如人意。
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就像GPT-4o自信表示13.11比13.8大一样，AI再聪明却依旧会在简单的算术上犯蠢。
然而，LLM的数学能力弱，不代表自动化的定理证明器对数学没用。
前段时间刚刚被破解的「忙碌海狸」问题中，4万行Coq代码功不可没。
陶哲轩也曾在采访中强调，使用Lean等自动化工具可以彻底颠覆数学家们的工作方式。这是一股不可小觑的力量。
最近，CMU和清华的一项研究就致力于让LLM的「自然语言思维链」和Lean的形式化证明结合在一起。
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