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内容摘要:
作者丨 Eugene Yan et al. 译者丨明知山 策划丨褚杏娟
我们之前分享过我们在运营大型语言模型应用程序时磨练出的战术方面的见解。战术是细粒度的:它们是为实现特定目标而采取的具体行动。我们还分享我们对运营的看法:为支持战术工作并实现目标而建立的更高层次的过程。
但这些目标从何而来?这就属于战略的范畴。战略解答了战术和运营中“如何”背后的“什么”和“为什么”。
我们将分享我们的见解,比如“在产品市场契合之前避免使用 GPU”和“专注于构建系统而非模型”,以指导团队如何高效地分配稀缺资源。我们还提出了一个通往卓越产品的迭代路线图。这些宝贵的经验教训汇集起来,回答了以下这些问题:
自建还是购买:何时应该自行训练模型,何时应该使用现成的 API?答案总是“视情况而定”。我们分享了决定因素是什么。
迭代至卓越:如何创造长期竞争优势,而不仅仅是依赖最新的模型?我们讨论了基于模型构建健全系统的重要性,并专注于提供令人难忘的、有粘性的体验。
以人为中心的 AI:如何有效地将大模型融入人类工作流程中,以提升生产力和幸福感?我们强调了构建支持和增强人类能力的 AI 工具的重要性,而不是试图完
原文链接:“从头开始训练模型,几乎没有意义”
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