10 年程序员经验缩水 5 倍，AI 走上研发岗后，一线从业者生态或迎大“洗牌”？

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原标题：10 年程序员经验缩水 5 倍，AI 走上研发岗后，一线从业者生态或迎大“洗牌”？
关键字：字节跳动,代码,模型,开发者,知识
文章来源：AI前线
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内容摘要：

嘉宾｜杨萍、路宁、林云策划｜华卫
自生成式 AI 爆火以来，技术开发者便首当其冲地感受到了这股科技新浪潮的冲击。大家对其既充满期待，也不乏担忧。如今，代码助手已成为各家争相落地生成式 AI 的重点场景之一，国内的一线大厂已经开始实践。一个备受关注的问题随之而来：AI 驱动的代码研发是否会全面取代程序员的角色？对此，业界的讨论此起彼伏。
那么，AI 走上研发岗后，到底能不能代替程序员？面对 AI 代码研发的应用局限和一系列待明确的规则，谁将比程序员更先“翻车”？在日前的 InfoQ 《极客有约》X AICon 直播中，我们有幸邀请到字节跳动 Code AI 团队的技术负责人杨萍、研发效能领域的专家路宁和上海交通大学计算机科学与工程系副教授林云，一起深入探讨这些问题。
部分精彩观点如下：
生成式 AI 要达到性的标准，需有数量级的效率提升，但基于对现有技术局限性的理解和未来发展趋势的预测，实现可能性不大。
预计在当前和未来一段时间内，生成式 AI 的代码应用将是开发者工作流程中的重要组成部分。
无论 AI 技术还是非 AI 技术，首先应该是非侵入式的，引导用户而不是破坏他们的心流，

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