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内容摘要:
物流与供应链系统的庞大规模、环节的复杂多变、数据的复杂性、场景的多样性,使得物流与供应链系统的建设和运行变得更加复杂。而大模型技术作为 AI 的一项重要成果,在物流供应链领域具有无限的潜力和广阔的应用前景,并在推动物流供应链领域数字化、智慧化变革中扮演着不可忽视的角色。在 8 月 18 日 -19 日的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上,InfoQ 荣幸地邀请了顺丰顺丰科技人工智能总工程师高磊,他将为我们探讨大模型在物流和供应链场景中的应用,以及顺丰相关技术体系与产品体系的建设思路与实践经验。本文会会前采访文章,期待你对了解大模型在物流行业的应用有所帮助!
以下为采访正文~InfoQ:顺丰在建设物流决策大模型技术体系时,采用了哪些具体的技术手段和方法?这些技术是如何与现有的物流和供应链系统进行融合的?
高磊: 当前 AIGC 技术主要以文本、图片、语言、视频等模态为主,因此在这些信息相对富集以及以这些模态作为主要信息载体的领域更容易落地,比如售前的营销素材的生成,售后的智能客服,以及办公领域的 FAQ、信息摘要等场景。
但是我们所关注的供应链运营和决策优化领域中,如何利用大
原文链接:顺丰揭秘:大模型技术如何重塑物流供应链
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