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原标题:图灵奖遗忘的AI之父,GAI时代再发声:Jurgen重谈AI「创业」史
关键字:神经网络,模型,人工智能,知乎,网络
文章来源:大数据文摘
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大数据文摘授权转载自AI科技评论
作者:刘洁
编辑:岑峰
最近人工智能领域战火纷飞,各种观点打架。脾气火爆的人工智能之父Jürgen Schmidhuber也不断吐槽自己“被遗忘”了,不满之余还不忘四处宣讲自己全新的人工智能发展理念,誓要夺回大众视线。
不久前,他就接受了Machine Learning Street(MLST)的一次独家专访,回忆了自己在深度学习和人工智能方面的开创性工作,分享他对智能机器未来的展望,还重点回顾了世界模型带来的人工智能创新和LSTM和Transformer的开发及演变。
在Jürgen Schmidhuber看来,深度学习虽然不能解决像基础理论改进一类的问题,但在大部分问题上都表现出了很高的实用性,尤其是循环神经网络。
循环神经网络的强大之处在于,它本质上是一台通用计算机,所以理论上来任何能在计算机上执行的计算任务都能在循环神经网络上进行。只需要增加存储,就能让循环神经网络处理更复杂的问题。
不过Jürgen Schmidhuber也说了,一开始自己的想法还是很天真的,想让神经网络去模拟和预测未来的每一个小步骤,再从中挑选出能够带来最大回报的行动路径。
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