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原标题:14万引用Sergey教授专访:好研究没有妙计,不好的研究却千篇一律丨独家
关键字:机器人,问题,离线,智能,模型
文章来源:大数据文摘
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“做研究就像买彩票,如果中奖奖金本身就低,就不要买那个彩票。”
学术狂魔、强化学习领军者,来自UC伯克利的Sergey Levine副教授在形容如何做好研究时,做出了这样一个生动的比喻。做科研是一个漫长的学术祛魅的过程。在他看来,大部分的研究都会失败。面对极低的成功率,需要研究者放平心态,承担风险。
在过去的很多年间,Sergey一直保持着极高的论文发表速率。ICLR 2021 上他是论文接收第一人(共16篇论文入选),ICLR 2020同样如此(共13篇论文入选)。而他的秘诀除了疯狂的日常节奏,还有去除功利心的平稳心态。“我每天问自己的问题,不是我的研究成功了吗,而是我是不是在解决我想要解决的问题。”
保持高度自律需要极强的组织管理能力和过硬的心理素质。“你必须有追踪所有算法的组织能力,有你自己的优先级,就好比广度优先搜索算法(Breadth First Search)。研究需要创造力,但事实上,高度自律会帮助你将创造力转化为成功。”
谈及对年轻研究者的建议,Sergey教授表示,要设法让自己处在一个能激发你智力的环境,一个有优秀合作伙伴的共建社区。正是
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