14万引用Sergey教授专访：好研究没有妙计，不好的研究却千篇一律丨独家

AIGC动态欢迎阅读

原标题：14万引用Sergey教授专访：好研究没有妙计，不好的研究却千篇一律丨独家
关键字：机器人,问题,离线,智能,模型
文章来源：大数据文摘
内容字数：0字

内容摘要：

大数据文摘受权转载自智源社区
“做研究就像买彩票，如果中奖奖金本身就低，就不要买那个彩票。”
学术狂魔、强化学习领军者，来自UC伯克利的Sergey Levine副教授在形容如何做好研究时，做出了这样一个生动的比喻。做科研是一个漫长的学术祛魅的过程。在他看来，大部分的研究都会失败。面对极低的成功率，需要研究者放平心态，承担风险。
在过去的很多年间，Sergey一直保持着极高的论文发表速率。ICLR 2021 上他是论文接收第一人（共16篇论文入选），ICLR 2020同样如此（共13篇论文入选）。而他的秘诀除了疯狂的日常节奏，还有去除功利心的平稳心态。“我每天问自己的问题，不是我的研究成功了吗，而是我是不是在解决我想要解决的问题。”
保持高度自律需要极强的组织管理能力和过硬的心理素质。“你必须有追踪所有算法的组织能力，有你自己的优先级，就好比广度优先搜索算法（Breadth First Search）。研究需要创造力，但事实上，高度自律会帮助你将创造力转化为成功。”
谈及对年轻研究者的建议，Sergey教授表示，要设法让自己处在一个能激发你智力的环境，一个有优秀合作伙伴的共建社区。正是

原文链接：14万引用Sergey教授专访：好研究没有妙计，不好的研究却千篇一律丨独家