AIGC动态欢迎阅读
内容摘要:
它们都在努力打破市场的认知天花板。作者 | 朱可轩
编辑 | 陈彩娴
如果将大模型应用开发比做“淘金”,那么构建大模型基座所必需的算力和工具体系,则是不可或缺的“铲子”。
俗话说,淘金先富卖铲人,谁都想在这场 AI 浪潮中“分一杯羹”,不光巨头在争当“卖铲人”,也有不少创业公司从中发现了新的机遇。
其中,在加速计算赛道,袁进辉带领的硅基流动与尤洋创办的潞晨科技可谓典型代表,在他们之外,国内早期能做出分布式系统的团队并不多。
然而,虽然赛道相同,二者却屡屡选择不同的分岔路口——
从时间线上来看,2017 年开启创业之旅的袁进辉选择了打破垄断、挑战巨头 Meta,其所带领的 OneFlow 也以 Pytorch“挑战者”的姿态登场,从头自研训练框架。
而 2021年正式入局的尤洋,则选择了一种更为审慎而高效的方式——在PyTorch这一成熟框架的基础上,进行分布式计算的创新与开发。
这也是早期在聚焦训练时,二者最明显的区别所在。
如今,大模型“卷”入下半场,重视推理已成为业内。值此之际,二者在打法上又出现了些许差异。
延续团队早期的思路,硅基流动的推理框架 SiliconLLM 仍是独
原文链接:硅基向左,潞晨向右
联系作者
文章来源:AI科技评论
作者微信:
作者简介:
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...