6.7k Star量的vLLM出论文了，让每个人都能轻松快速低成本地部署LLM服务

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原标题：6.7k Star量的vLLM出论文了，让每个人都能轻松快速低成本地部署LLM服务

关键字：缓存,内存,序列,注意力,模型

文章来源：机器之心

内容字数：12462字

内容摘要：机器之心专栏编辑：Panda利用操作系统的虚拟内存管理方法来提升LLM推理吞吐量。今年六月，来自加州大学伯克利分校等机构的一个研究团队开源了（目前已有 6700 多个 star），其使用了一种新设计的注意力算法 PagedAttention，可让服务提供商轻松、快速且低成本地发布 LLM 服务。在当时的博客文章中，该团队宣称 vLLM 能实现比 HuggingFace Transformers 高…

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