陶哲轩力荐,哈佛反向学习法火了:教会AI就是教会自己

陶哲轩力荐,哈佛反向学习法火了:教会AI就是教会自己

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原标题:陶哲轩力荐,哈佛反向学习法火了:教会AI就是教会自己
关键字:提示,问题,教授,学生,作业
文章来源:量子位
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一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI数学大佬陶哲轩力荐,哈佛反向学习法火了:教会AI就是教会自己。
他最新分享了哈佛应用数学和应用物理学教授Michael P. Brenner的一个教学方法——
利用提示工程,让学生尝试教AI完成平时数学作业(不纳入正式考核),期末再让这些AI参加考试。
好嘛,相当于学生再把AI当学生,俄罗斯套娃有。
Michael P. Brenner教授认为,这一方法能够教会学生拆解问题,并深度掌握提示词工程技术。
学生在教AI时需要自己理解问题,他们将问题分解为小步骤的过程本身就是一项极好的锻炼。而且,学会提问在AI应用中也非常具有挑战性,这一教学方法可以帮助学生掌握提示词工程技术。
教AI解数学题,期末还要考试提出这项创新教学方法的Michael P. Brenner,是一名美国应用数学家和物理学家。
他曾获得宾夕法尼亚大学物理和数学学位,并在芝加哥大学获得物理学博士学位。
从2001年至今,他在哈佛大学担任教授,此前还在麻省理工担任应用数学助理和副教授。
他的研究方向是,使用应用数学方法来解决科学和工程中的广泛问题,特别是与流体力学和材料科学相


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