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原标题:上交大推出“可进化游戏引擎”!大模型加持代码自动成长,虚拟世界演化无需预设
关键字:研究人员,引擎,模型,玩家,数据
文章来源:量子位
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WY 投稿 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI试问谁小时候没有幻想过有一只专属于自己的宝可梦?(可以DIY的那种~)
最近来自上海交通大学的团队整了个“可进化游戏引擎”,实现了这个儿时梦想:
大模型与传统游戏引擎结合,能够被被特定的条件触发,自动地成长出新的代码。
选择宝可梦题材做实验,是因为团队中大部分成员都是宝可梦粉丝,目前相关论文已上传ArXiv平台。
「失控玩家」走进现实研究团队用电影《失控玩家》中的主人公 “Guy”举了一个的例子。
Guy原本是虚拟游戏中的一名NPC,每天都生活在被规划好的剧本里,每天重复着相同的事情。但在阴差阳错下,他却拥有了改变生活、打破剧本的能力。
研究人员们非常希望在其他游戏中也能看到类似的情节 ———NPC在线进化。
例如被蜘蛛咬到、发现奇妙的宝藏等,从而解锁全新的能力,甚至有可能在某一天转变为反派角色。
不过他们幻想的内容大多数并不在虚拟世界的剧本中,无法被实现。
因此,他们将虚拟世界的进化特性联系到了其背后引擎的可拓展性:当前虚拟世界的引擎不具备可拓展性,无法拓展出新的内容,从而无法发生进化。
于是他们提出了一种全新的引擎Delta-Eng
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