大模型对 AI Infra 的重构之：LLMOps

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原标题：大模型对 AI Infra 的重构之：LLMOps
关键字：模型,解读,数据,能力,问题
文章来源：智猩猩GenAI
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内容摘要：

4-5年前投资人对 AI 的投资热情刚刚褪去不久，大模型就在资本寒冬再次掀起了投资人的热情，这次有什么不同？大模型，投资人看到多，却出手的少，好像将 4-5 年前的问题再重新向创始人提问一遍，也没什么不妥。是历史的重复，还是承接历史的颠覆式创新？01AI 发展历史从垂直到通用历史不会百分之百的复刻，但是会不断反复重演，正所谓，太阳底下无新事。
从 1956 年达特茅斯会议诞生“人工智能”的概念以来，AI 的历史上，已经经历了至少三次发展。
第一次发展在 1957 年前后，弗兰克·罗森布拉特[1]（Frank Rosenblatt）发明了单层神经网络，第一次向人类证明了计算机可以像人脑一样进行计算。他本人也因此在社会上受到了如同明星般的追捧待遇。
第二次发展起源于 1980 年，以 IBM 研发专家系统 XCON 和日本的五代机计划为标志。当时日本半导体行业超越美国如日中天[2]，带动各个领域的专家系统应用如火如荼地发展。第二次发展因受到 90 年代互联网的爆发冲击而停息。
第三次发展以 2006 年杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在深度学习领域取得的

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