李彦宏揭开大模型认知误区：开源解决不了效率问题，大模型之间差距越来越大

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原标题：李彦宏揭开大模型认知误区：开源解决不了效率问题，大模型之间差距越来越大
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白小交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型之间的差距会越来越大！
李彦宏最新内部讲话曝光，一时间引发行业热议。
毕竟在当前各种大模型横扫榜单测试集、多项得分超过GPT-4o的现象中，很容易给人一种假象：下一个GPT-4o、下一个OpenAI就要诞生了。
为什么会这么说？李彦宏进一步解释道，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级。
这背后需要能几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。
除此之外，他还表示开源模型效率不高，解决不了算力问题，而智能体是大模型最重要的发展方向。
百度一直以来作为大模型应用的先行者，掌舵人李彦宏此次谈话无疑也是给行业带来一份实际意义上的参考。
一起来看看他到底说了什么。
李彦宏内部谈话曝光：三个大模型认知误区内部谈话中李彦宏提出了三点思考，正好回应了当前正受关注的认知误区：大模型之间的差距在缩小吗？大模型技术已经接近天花板了吗？为什么说商业化模型更有性价比？
首先，大模型差距不是越来越小，而是越来越大。
一上来，李彦宏就反对了外界对大模型能力差距缩小的看法，认为模型之间的差距仍然显著，并

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