精准“算病”！AI检测癌症，准确率高达94%，研究登上Nature

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原标题：精准“算病”！AI检测癌症，准确率高达94%，研究登上Nature
关键字：癌症,模型,切片,病理,图像
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大数据文摘授权转载自学术头条
撰文：马雪薇
编审：学术君根据世界卫生组织最新调查报告显示，2022年，估计有 2000 万新增癌症病例和 970 万死亡病例。癌症确诊后 5 年内存活的估计人数为 5350 万。大约五分之一的人在一生中罹患癌症，大约九分之一的男性和十二分之一的女性死于癌症。2024 年 2 月 2 日，世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）最新发布的 Global cancer burden growing, amidst mounting need for services，预计 2050 年将有超过 3500 万新增癌症病例，比 2022 年的估计 2000 万例增加 77%。这再一次强调了目前日益加重的全球癌症负担，值得世界范围内的重视。
组织病理学图像评估是诊断癌症的一种有效的方法。近日，来自哈佛医学院的研究团队及其合作者提出了临床组织病理学成像评估基础（CHIEF）模型，用于提取病理成像特征以进行系统的癌症评估。
在包含 11 种癌症类型的 15 个数据集上，CHIEF 在癌症检测方面实现了近 94% 的准确率，显著优于当前的人工智能方法。在从独立队列收集的

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