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原标题:北大提出首个通用指令导航大模型系统 | CoRL 24
关键字:价值,指令,任务,地图,机器人
文章来源:量子位
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董豪团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI想象一下当你躺在沙发上,只需要不假思索地说出指令,机器人就能帮你干活,是不是听起来就十分惬意?
如今这种科幻电影中的场景正在变为现实,来自北京大学的助理教授、博士生导师董豪团队近日提出首个通用指令导航大模型系统InstructNav。
不论是寻找物体,走到指定位置,还是满足抽象的人类需求,只要你说出指令,InstructNav都能帮你实现。
目前该工作已经被CoRL(Conference on Robot Learning)2024会议录用,文章可在Arxiv浏览,代码也即将在近期开源。
大模型如何统一具身指令导航规划?不同的导航任务要求截然不同的能力,经典的物体导目标航任务需要理解房间结构和物体之间的联系,视觉语言导航任务侧重于严谨地遵循指令,而新兴的需求驱动的导航任务要求根据人类抽象需求进行语义推理。
先前研究工作都围绕某一种特定类型的指令设计一个特定类型的导航方法,然而在真实应用中,人类可能向机器人下达不同形式的指令,甚至混合类型指令,现有的具身导航模型都无法满足这样的实际需求,因此实现通用指令导航对于机器人在现实世界的应用充满价值。
原文链接:北大提出首个通用指令导航大模型系统 | CoRL 24
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